Proglib.academy | IT-курсы

💥 Что объединяет роботов, Яндекс, TikTok и ракету Илона Маска

И это, конечно, математика

Вот на картинке — вся карта Computer Science. Можете найти хоть один раздел, где обошлись без математики?

🔵Machine Learning — без линейной алгебры не сдвинешься с места.

🔵Cryptography — сплошная дискретка и теорвер.

🔵NLP и ChatGPT — матрицы, градиенты, вероятности.

🔵Компиляторы и алгоритмы — графы, комбинаторика, асимптотика.

Да что там, даже чтобы сделать банальный сорт заказов в маркетплейсе, нужно понимать, как работает O(n log n) и почему O(n²) — это неприятно.

Хотите в AI, Data Science, Dev или ML-инженерию — надо учиться думать математически. Без этого вы просто кодер. А с этим — архитектор систем, которые меняют мир.

➖ Вопрос к вам:
👉 Что из математики вам было сложнее всего в вузе/школе?
👉 А что реально пригодилось на практике?

Пишите в комменты — соберём топ самых бесполезных тем и реальных спасителей карьеры

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/it/Proglib academy | IT курсы/com.proglib_academy/2825

334 viewsMay 30 at 07:06

💥 Что объединяет роботов, Яндекс, TikTok и ракету Илона Маска

И это, конечно, математика

Вот на картинке — вся карта Computer Science. Можете найти хоть один раздел, где обошлись без математики?

🔵Machine Learning — без линейной алгебры не сдвинешься с места.

🔵Cryptography — сплошная дискретка и теорвер.

🔵NLP и ChatGPT — матрицы, градиенты, вероятности.

🔵Компиляторы и алгоритмы — графы, комбинаторика, асимптотика.

Да что там, даже чтобы сделать банальный сорт заказов в маркетплейсе, нужно понимать, как работает O(n log n) и почему O(n²) — это неприятно.

Хотите в AI, Data Science, Dev или ML-инженерию — надо учиться думать математически. Без этого вы просто кодер. А с этим — архитектор систем, которые меняют мир.

➖ Вопрос к вам:
👉 Что из математики вам было сложнее всего в вузе/школе?
👉 А что реально пригодилось на практике?

Пишите в комменты — соберём топ самых бесполезных тем и реальных спасителей карьеры

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #буст